2021 年物联网 (IoT) 趋势

近年来，物联网 (IoT) 越来越受欢迎，这主要是由于其巨大的潜力。此外，2020年开启了企业数字化转型浪潮，物联网在其中扮演着重要角色。让我们看看谁是2021年增长最快的物联网。

1. 5G网络的扩展

5G网络的推出仍然是重中之重。物联网之所以真正存在，是因为无线连接是其不可或缺的一部分。连接越可靠，性能和可靠性就越高。

强大的 5G 技术——工业 4.0 之路

5G网络将带来：

• 更大的通道（加速数据传输）；

• 更少的滞后（更快的响应）；

• 能够同时连接多个设备（用于传感器和智能设备）。它为物联网应用程序提供了新的可用性维度。

• 许多其他设备和传感器可以在不使网络过载的情况下相互通信；

• 此外，低延迟可以更好地使用自动驾驶仪，例如手术机器人，智慧城市才能真正腾飞。

物联网的真正潜力只会随着 5G 网络的出现而被释放。

物联网和 5G 网络将主要在以下领域得到应用：

• 汽车工业和分销；

• 智慧城市；

• 卫生保健;

• 行业;

• 电。

物联网和5G网络广泛应用于工业环境

2. 区块链和网络安全

物联网将不得不处理复杂的安全问题。这些复杂性源于技术的多样性和分布性。连接设备的网络仍然容易受到攻击。

2020 年有多少设备连接到互联网？ 260 亿台潜在设备，您可以通过这些设备访问公司网络。在网络层面，保护将是最有效的。

最常见的攻击类型是：

• 网络钓鱼 37%；

• 网络普及率30%；

• 无意披露 12%；

• 被盗或丢失的设备或记录 10%；

• 错误的系统配置 4%。

物联网系统中的数据保护是一个需要强大解决方案的主要问题。目前，区块链技术似乎是确保充分保护数据的最合适的工具。

物联网面临安全挑战

物联网应用本质上是分布式系统，因此区块链技术非常适合它们。它专为涉及许多组件之间交互的解决方案而设计，区块链确保交易被安全地记录在固定的字符串中，并且可以在系统中使用而无需更改。

IT 中从未有过这样的技术。总是有机会纠正“结果”。此外，公众了解这项技术的潜力，例如瑞士正在测试基于区块链的在线选举。

金融机构使用区块链确保交易安全已成为常态。起初他们试图抹黑它，但他们意识到任何人都可以从这种技术中赚钱。同时，区块链目前在物联网中很受欢迎，因为它能够使用加密方法和无需中介的点对点通信来提供数据保护。

因此，预测一致认为，在未来一段时间内，物联网市场将更加关注安全改进。

数据表明，物联网的多样性和普遍性引发了安全问题。端到端物联网解决方案的提供商将从解决物联网安全挑战中获益。区块链在物联网中很受欢迎，因为它使用加密和对等方法提供数据保护。

3. AI（人工智能）、大数据和高级分析

收集信息不足以进行有效的业务管理。分析收集到的数据并根据这些数据做出正确的决策非常重要。

越来越多的联网设备产生了非常复杂的原始信息，其分析已成为数据分析师面临的真正挑战。

例如联网车辆或 工业机器人 产生 «TB» 的统计数据，需要进一步处理，否则信息将毫无用处。

只有基于人工智能 (AI) 的分析解决方案才能对这些海量信息进行总结、实时改进并提供新的见解。如果没有这些联盟，今天的物联网是不可想象的。

工业机器人产生 «TB» 的信息以供进一步处理

人工智能和大数据的融合是物联网最重要的趋势之一，可以为行业带来更好的结果并改变人们的工作方式。

此外，人工智能、大数据和智能设备的紧密结合将极大地促进安全威胁的防御。现在有模型可以预测下一次犯罪发生的地点。这一切都要归功于数学和人工智能。

此外，这种方法允许系统在不传输数据的情况下触发信号或动作。结果是提高了性能，因为网络以低延迟运行。

另一个趋势是将数据流直接集成到机器学习中。潜在应用包括智能家居、电梯维护、医疗保健诊断、企业网络安全漏洞监控等。

此外，收集的数据将作为单独的项目出售。最新的机器学习统计数据反映了这一发展。

一个重要的趋势是将数据流直接集成到机器学习中

4. 数字孪生

随着区块链在物联网中的日益普及，数字孪生技术越来越受欢迎，并成为物联网市场的主要趋势之一。

数字孪生是其中一个对象或过程的镜像，它们具有相同的属性并且与真实版本完全一样。您可以将其视为具有虚拟对象的真实世界对象或过程。

然后，在虚拟世界中，我们可以检查如果再添加两个机器人到生产中会发生什么。虚拟双胞胎从现实世界中获取数据并向我们展示最终结果是什么。

例如，这可能意味着我们将无法交付产品或生产线将超载。因此，我们几乎尝试一切，但使用真实数据。

数字孪生是其中一个对象或过程的镜像

区块链之所以为数字孪生的工作提供了充分的基础，是因为这项技术的主要属性：

• 可管理性；

• 不变性；

• 没有中介。

这些功能对于数字孪生非常有用，因为它们可以在虚拟世界和现实世界之间安全地传输有价值的数据。

像这样的实验对于工业物联网非常有用。例如，在制造工厂中使用连接设备的虚拟副本，我们可以模拟不同的情况并预测积极和消极的结果。这样我们就可以预防事故并提高物理设备的效率。

工业系统可以充分利用数字孪生。未来，没有数字孪生就没有智能制造。

工业系统可以充分利用数字孪生

5.预防性维护

预防性维护的概念在工业公司和人们的个人生活中都是一种非常方便的物联网解决方案。未来几年，这项技术的投资可能会越来越多。

毕竟，让我们面对现实吧，谁不想知道生产机器、机器人、电机或锅炉何时可能发生故障？

在工业厂房中，许多传感器监控组件的健康状况并将数据提供给人工智能控制的软件，该软件分析数据并可以预测何时可能发生故障甚至完全停机。技术人员得到及时通知，可以在零件出现故障前进行更换。

预防性维护是一种确定故障可能性的方法

在智能家居中，传感器控制所有设备，包括电、水和暖气。当检测到漏水或短路等问题时，房主会通过该应用程序收到通知，以便他们迅速采取预防措施。

主要优点包括：

• 降低成本;

• 更安全的工作条件；

• 防止严重事件和损害的能力。

而这项服务对于大多数行业来说确实是必需的：制造、物流、仓库、医疗保健、智慧城市等。

6. 外围计算（更快的云替代方案）

物联网的另一个支柱是云计算。然而，云计算有明显的缺点，例如低带宽和高延迟，这可能会导致问题，尤其是在实时处理至关重要的情况下。因此，许多公司现在都在投资最新的技术。

对于云计算，从传感器和设备收集的数据必须进入中央云服务器，以便对其进行处理，然后发回。这些通常距离很远，会导致大量延迟。

在边缘计算中，从设备收集的信息直接在该设备上处理，而无需发送到其他地方。由于现代设备计算能力的增强，这是可能的。

不断发展的工业 4.0 概念本质上涉及边缘计算

外围计算是分散的，在设备（边缘）上收集的数据不会发送到中央服务器，而是在这些设备上进行处理。这种方法可以显着节省带宽，并且可以提供更好的隐私。